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二，自用机场推荐

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三，节点列表和测试速度

Clash Verge 一键启动版

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使用教程

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分割线
广度优先search（BFS）算法**

广度优先搜索（BFS），也称为宽度优先搜索，是一种广泛用于计算机科学和网络空间中的图形数据结构和算法。这个算法通过以最小距离从起点 BFS 开始，逐步增长它的深度，最终实现通往目标的路径。

**工作原理**

BFS 的基本原理是按宽度优先顺序从一个点开始，逐步向外扩散。在图形中，它将每个节点及其与其边相连的所有邻居标记出来，然后在下一步里添加未被覆盖过的邻居。

**特点**

1. 使用**队列**：BFS 使用一个队列来保留要检查的元素。
2. 每次检查一次**:当检查任何节点时，都会将所有其相连且尚未被评估的相应节点添加到队列中。
3. 每次只访问下一级的元素：当每个元素被添加到队列后，不再与它有关联的元素不会被处理。

**应用场景**

1. 网络空间：在网页导航和最短路径搜索上。
* 网页导航：从一个网络指标到另一个，尽可能快地找到指向该领域内容的页面或服务。
* 最短路径**:寻找给定源和目的地之间的网络最短距离。

2. 图形数据结构：用于计算图的顶点分离、图的强网以及网络图模型中各种关系检测中的最短途径计算。
3. 地理信息系统（GIS）：用于分析区域间相隔的距离和面积。

**算法优化**

1. **BFS优化策略**：在实际应用中，需要注意多种策略，如优化队列大小、减少传输数据量以及使用合适的缓存机制以改善效率。